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2024年, 第44卷, 第04期 刊出日期:2024-08-25
  

  • 全选
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    专题:应急管理视域下突发事件网络舆情的认知与治理
  • 张海涛 刘伟利 李依霖 张传洋
    图书与情报. 2024, 44(04): 1-8. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2024041
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    文章聚焦突发事件应急管理,重新审视突发事件网络舆情的内涵与治理方向,旨在通过舆情治理,同时支撑网络舆情风险的有效管控与突发事件风险的理性沟通。首先,系统梳理现有突发事件网络舆情研究的分析框架与治理逻辑,并将其明确划分为危机管理范式和风险沟通范式;其次,重塑突发事件网络舆情的认知图景,从风险建构视角论述突发事件网络舆情的内涵与本质,从风险感知与社会动员两个维度阐述网络舆情的正向和负向作用机制;最后,以网络舆情风险治理和突发事件应急管理为目标导向,提出以舆情主体和舆情本体为核心的网络舆情分析框架,用以支撑突发事件网络舆情治理。据此,打破了传统网络舆情研究的危机管理范式,重塑了突发事件网络舆情的认知图景,建构了突发事件网络舆情的分析框架,为突发事件应急管理与网络舆情治理提供了新的视角和参考依据。
  • 刘雅姝 张海涛
    图书与情报. 2024, 44(04): 9-17. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2024042
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    网络社交媒体平台中,政府和网络媒体在内的多个利益相关主体在舆情传播中的交叉影响,决定了突发事件舆情的演化方向,准确掌握舆情多元主体决策行为的博弈演化过程可以提升突发事件舆情治理效力,高效应对突发事件带来的舆情挑战,维护社会稳定与秩序。文章构建突发事件舆情多元主体行为博弈模型,分析各主体在不同情境下的最优决策,使用Python工具模拟仿真不同策略演化路径,验证各主体在不同情境下的决策行为和博弈结果。研究发现,演化博弈理论能够有效解析突发事件网络舆情多元主体决策行为的互作用机理,揭示舆情多元主体行为策略的演变、稳定性及其对舆情发展的影响。
  • 苏欣宇 张海涛 张可欣 杨 轶
    图书与情报. 2024, 44(04): 18-34. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2024043
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    伴随媒体生态的巨变,信息混乱使得社会信息生态处于一种熵增的失序状态,与此同时情报学研究关于信息失序治理的动力演化机制较少,因此基于网络空间治理视角厘清信息失序治理逻辑具有重要意义。文章根植于信息失序与网络空间治理相关概念,结合“信息源-信息链-信息流”角度探究信息失序治理的动力演化机制,融通行动者、解释者、接收者三方,构建基于网络空间治理视角下的信息失序三方博弈模型。研究发现:网络空间治理最终稳定在两种状态即网络舆论自觉态和网络空间理想态。行动者策略选择不受干预成本影响;解释者推介成本上升时,接收者选择速率减缓;接收者潜在收益增加会改变其行为选择,其被欺骗概率提升会减缓选择速率,但不影响最终结果。
  • 刘伟利 张海涛, 庞宇飞 刘彦辉
    图书与情报. 2024, 44(04): 35-44. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2024044
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    文章构建以舆情客体为核心的突发事件网络舆情事件图谱,旨在呈现舆情客体与舆情本体之间的关联关系,支撑以风险防范化解与应急管理为导向的突发事件网络舆情监测与治理。首先,考虑到网络舆情信息的多样性、模糊性,设计突发事件网络舆情事件图谱的结构,将其划分为舆情主体层、舆情本体层和舆情客体层,并提出网络舆情事件图谱的构建流程和方法;其次,探索网络舆情事件图谱的应用场景,提出一系列基于事件图谱的网络舆情演化分析方法;最后,以2023年涿州暴雨为例开展实证研究,构建了涿州暴雨灾害事件的网络舆情事件图谱,并基于事件图谱分析网络舆情的演化过程,梳理了关键事件的发展趋势。研究表明:网络舆情事件图谱能够有效描述舆情主体、舆情本体和舆情客体及其间关联,描述网络舆情的演化趋势,呈现风险建构的关键节点,揭示关键事件的次生风险和衍生风险,为面向突发事件应急管理的网络舆情治理提供新的视角和参考依据。
  • 前沿与热点
  • 王 芳, 朱学坤, 刘清民, 岳之楠, 王美权, 张馨月, 杨天德, 马 鑫, 张 超,
    图书与情报. 2024, 44(04): 45-64. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2024045
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    快速地技术迭代与广泛应用表明生成式人工智能在驱动经济社会发展方面具有巨大潜力,但同时它也可能带来多种挑战与风险。在系统回顾相关学术文献的基础上,文章梳理了生成式人工智能的关键技术、技术发展历程及应用场景,分析了生成式人工智能在数据训练、算法模型、内容利用等方面存在的风险,总结了生成式人工智能风险治理的策略,包括实施全生命周期的数据质量控制,提高AI风险治理的技术能力,对组织结构进行适应性优化,强化问责机制和标准约束,同时提出未来生成式人工智能发展应坚持发展创新与风险治理并重的原则,完善政策法规与技术标准体系,建立多元包容的国际合作共治体系,充分激发企业活力。本文可以为生成式人工智能领域的学术研究、技术开发和政策制定提供参考借鉴。
  • 王玉珏, 程 烁
    图书与情报. 2024, 44(04): 65-80. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2024046
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    针对档案文献遗产领域数字技术应用于知识服务略显不足的现状,文章基于知识组织与服务的关联设计活化方案,促进社会共享。基于本体和图谱建构,设计数据驱动的档案文献遗产价值挖掘与活化方案。从数据抽取、知识组织、知识发现到价值表达对数字技术应用于档案文献遗产的方法过程展开研究,通过大生档案的案例实证方案,面向知识服务提出可行活化路径。结果表明,多学科视角挖掘档案文献遗产在历史和社会文化价值视域下具有留存历史、守护记忆、触发情感、形塑认同四重意义,从知识平台服务、多感官交互、沉浸式体验、融媒体共享四方面提出建设档案文化活态空间,展现数字技术对档案文献遗产活化利用的驱动及影响。
  • 张立明 冉 政 张 容
    图书与情报. 2024, 44(04): 81-89. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2024047
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    基于海量数据与强大算法的多模态模型依赖复杂的结构框架,在嵌入知识生成的过程中展现出跨域数据处理能力和持续输出创新数据等核心特征。高度智能化的知识数据整理、自适应多场景的知识表达与动态协同聚合的知识共享等,推进知识生成逻辑从既有信息理解向全新知识产出的转变。然而,多模态模型逐渐暴露出缺乏合法可靠的知识数据源、透明可释的生成过程以及高质量内容输出等诸多问题。亟待通过搭建价值对齐的生成模型、提升可控生成的技术水平、完善人类反馈提示策略、构筑基于规则的管控体系等约束其更好地支撑知识生成,加速创新驱动新质生产力发展的进程。
  • 图书馆与图书馆事业
  • 吴若航 茆意宏
    图书与情报. 2024, 44(04): 90-100. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2024048
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    为探索图书馆在人工智能素养教育中的地位与作用,分析图书馆参与人工智能素养教育的实施路径与推进策略,文章在阐述人工智能素养教育的意义、内涵与发展态势的基础上,分析图书馆在人工智能素养教育中的角色与优势,构建图书馆人工智能素养教育的框架,讨论图书馆推进人工智能素养教育的策略。研究发现,图书馆的人工智能素养教育内容包括AI读物供给、AI通识教育、AI阅读推广、AI应用供给、AI实践教学、AI实践辅助等方面,图书馆需积极探索人工智能素养教育实践,努力构建图书馆人工智能素养教育体系,不断提升人工智能素养教育能力。
  • 李 涛
    图书与情报. 2024, 44(04): 101-110. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2024049
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    文生视频类生成式人工智能作为一种“新质生产力”,在图书出版领域中具有广阔的应用前景。相较于ChatGPT,文生视频类生成式人工智能Sora可赋能图书馆建设可视化数字资源、虚拟空间建设、智慧服务模式创新与用户个性化定制服务创新等。但与此同时,它也使图书馆面临侵犯人身权、知识产权、数据信息、算法安全以及虚假信息等风险的挑战。鉴于此,为消弭这些法律风险与科技隐患,应加强对人工智能Sora在图书领域应用风险的有效治理,明确人工智能生成物的著作权归属,并在此基础上进一步强化算法监管,提升图书馆的自我合规能力,使文生视频类生成式人工智能技术更好地服务于图书行业的可持续发展,共同营造一个健康有序的人机共存环境。
  • 周明璇 郭瑞宏
    图书与情报. 2024, 44(04): 111-117. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2024050
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    技术虽然促进了基于通用平台的全球图书馆文献传递联盟和资源共享网络的发展,却也给全球图书馆文献传递和资源共享带来了如需求波动、成本增加等风险,数字共享加大了文献传递与资源共享的侵权风险。从全球视野来看,通过反思与创新提升用户有效需求、加强著作权管理减少服务风险、开展用户研究以改进服务质量、提升资源共享馆员的业务素质,是图书馆应对文献传递与资源共享发展困境的发展策略。
  • 情报分析与情报计算
  • 黄英辉 刘 辉, 王伟军, 何 珂 李伟卿
    图书与情报. 2024, 44(04): 118-130. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2024051
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    智能推荐可能诱使用户陷入“信息茧房”“过滤气泡”和“回音室”等过度特化困境。考虑到心理特质及其产生的心理图式是用户外在偏好行为的内在表征,探索和验证心理图式在缓解用户过度特化倾向中的潜在作用,对完善以用户为中心的推荐方法及其评价体系具有理论和实践意义。文章基于用户心理图式理论,利用大规模用户偏好行为数据、自然语言处理和机器学习实验方法,探索和验证用户心理图式对其推荐多样性需求水平(即“特化”倾向)的影响。进而整合心理图式构建用户偏好模型,进行推荐算法实验加以验证。结果发现:心理图式能较好地解释和预测用户对推荐多样性的需求水平;心理图式能在保证推荐准确性的同时缓解过度特化问题;相对于人格特质,价值观在解释和应对用户过度特化问题上具有相对优势。
  • 樊 舒 孙晓蓓 吴 丹,
    图书与情报. 2024, 44(04): 131-144. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2024052
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    探究跨文化传播视角下多语言用户信息分享行为影响因素组态,有助于提升其跨文化信息分享意愿,促进跨文化信息资源流动。文章以多语言用户为对象,围绕信息主体、内容、技术和环境四个维度提取研究变量。通过问卷调查收集数据,并采用模糊集定性比较分析和回归分析,识别多语言用户信息分享行为影响因素的关键组态。研究发现,跨文化传播视角下多语言用户信息分享行为发生的必要条件为社交环境,产生显著正向影响的关键因素包括语言环境、文化环境、社交环境、系统质量,且核心影响因素组态主要有三种类型即多元环境导向型、文化环境沉浸型和语言环境敏感型。研究结果不仅验证了信息分享行为多维度因果结构的基本稳定性,而且揭示了其在动态变化过程中特定因素的可变性和情境依赖性特征。这些发现既丰富了对于跨文化传播视角下信息分享行为影响机制的理论认识,也为制定跨文化传播策略提供了实践参考依据,可针对性地强化或调整干预措施以优化多语言用户的信息分享效果。