图书与情报

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面向医疗决策支持的智慧知识服务与跨域知识对齐方法研究*

顾东晓郭书敏苏凯翔杨雪洁朱凯旋王晓玉

图书与情报. 2025, 45(06): 1-10. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2025066

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人工智能与医疗领域的深度融合，使跨域医学知识整合成为提升智能诊疗水平的关键。然而，不同医学体系间的语义差异与表达隔阂，限制了知识的有效融合与协同应用。文章首先构建了涵盖资源汇聚、知识整合与智能服务的三层框架，以支持从数据融合到知识服务的全流程医疗决策。针对跨域知识语义对齐这一核心难题，文章提出了一种融合通用与领域预训练模型、结合注意力机制与对比学习的深度对齐方法，通过多层级语义提取、动态识别关键信息与对比语义空间优化，实现对异构医学文本间复杂语义关联的精准建模与高效对齐，有效提升了跨域知识对齐的准确性与鲁棒性，为发展能够深度融合多元医学知识的智能决策支持系统提供了技术基础与实践路径。

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数智化环境下人机协同的中医药语义知识组织与知识服务研究*

刘轩琦褚伟王晓玉孙佳月王雨菲顾东晓

图书与情报. 2025, 45(06): 11-24. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2025067

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数智化转型为中医药知识的现代化管理与智能服务提供了重要机遇，然而中医药知识体系固有的术语模糊、多源异构及语义复杂等特性，对其结构化组织与智能化应用构成挑战。文章构建了一种“模型生成-人工修正-反馈优化”人机协同中医药语义知识组织与知识服务框架，通过融合大语言模型的自动化抽取能力与领域专家的人工校验机制，实现了对中医药文献中实体与关系的精准识别与动态优化。针对中医胃病防治的典型案例，验证了该框架在辅助临床诊疗、实现个性化药物推荐及支持主动健康管理等方面的应用潜力，助力中医药知识的系统性转化、智能化服务以及与现代医学的深度融合。

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基于5P医学模式的中医药知识动态管理与智慧服务体系研究*

钟金宏刘佳杨雪洁孙佳月顾东晓王晓玉

图书与情报. 2025, 45(06): 25-32. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2025068

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数字技术与智能应用的持续渗透正在重塑医疗健康服务的知识生产与服务供给方式，中医药在慢病管理与全周期健康保障中的服务形态也面临结构性转型需求。文章围绕5P医学模式所强调的预测性、预防性、个体化、参与性与精准性目标，以中医药知识资源数字化与智慧服务发展现状为切入点，系统分析了中医药在知识动态组织和智能管理层面面临的现实困境，并从技术条件、知识结构与服务场景等维度剖析其形成机理。在此基础上，构建了面向5P医学模式的中医药知识动态管理与智慧服务体系框架，通过多层级知识聚合、动态知识图谱建模与人机协同反馈机制，实现知识组织与服务供给的协同演进，为中医药智慧服务的规范化与可持续发展提供路径支撑。

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数智赋能的智慧中医药情报服务体系建构*

倪贝贝王晓玉王颖孙佳月

图书与情报. 2025, 45(06): 33-42. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2025069

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随着人工智能技术与现代医学体系的深度融合及交互式创新，传统医学正加速迈向数字化与智慧化的新阶段。文章首先界定了智慧中医药的概念内涵，分析了数智技术在合理用药审核、疾病风险预测、中医诊疗决策、中药知识组织及中药质量控制等典型场景中的实现机理，并提炼出智慧中医药情报服务五大核心特征（预防性、预测性、个性化、参与性与精准性）。其次从患者信任视角，采用结构方程模型方法，揭示了智慧中医药服务的五大特征对患者满意度的影响机制。最后从指导理念、知识视窗、技术视窗、应用视窗与政策视窗五个维度，构建了数智驱动的全域智慧中医药情报服务体系框架。

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生成式AI时代的网络信息内容风险样态与治理路径*

李阳刘柏珍

图书与情报. 2025, 45(06): 43-52. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2025070

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生成式AI时代，网络信息内容的底层逻辑与场景应用发生新的改变，催生出全新的人机混合信息环境，网络信息内容风险面临着AIGC“增长无序”和“跑偏无边”的双重挑战。文章从信息维和系统维建构了生成式AI技术影响下的网络信息内容新型风险体系，并构建和分析了AIGC风险金字塔模型。针对风险样态的新变化，文章基于敏捷治理思维从理念、主体、工具三个层面提出生成式AI时代的网络信息内容风险治理路径，为未来网络信息内容生态体系建设提供参考。

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伦理先行：“以人为核心”的人工智能伦理框架构建*

王丹辛美葶佟尚仪罗卓然陆伟

图书与情报. 2025, 45(06): 53-65. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2025071

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以ChatGPT为代表的大语言模型促进了人工智能新范式的形成，同时也引发了人们对以人工智能为中心的信息处理的恐惧和担忧，社会公众对人工智能引发的伦理问题呼声日益强烈。文章首先梳理了人工智能伦理相关文献，同时对全球官方发布的115项人工智能准则进行了整合性综述，剖析了人工智能伦理的内涵；其次通过数据挖掘，剖析了人工智能伦理的多方利益相关者及其行为，界定了人工智能伦理边界及框架要素；最后结合理论和实践两个层面，构建了以人为中心、集设计伦理和社会伦理于一体的人工智能伦理框架。

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国家数据要素综合试验区数据要素市场政策优化研究*

李雯汤国傲

图书与情报. 2025, 45(06): 66-78. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2025072

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国家数据要素综合试验区是我国为推动数据要素市场化配置改革，实现数据资源高效流通与价值释放的区域性创新试点，亟需通过优化其各省（市）数据要素市场政策来完善整体制度框架并驱动数字经济高质量发展。文章通过引入政策协同指数考察国家数据要素综合试验区各省级层面数据要素市场政策对中央层面政策的贯彻落实情况，并通过PMC指数探究其优劣点，进而提出国家数据要素综合试验区数据要素市场政策优化建议。结果表明：数据要素市场政策协同广度较好、政策覆盖较全面、政策工具运用充分，但在协同力度、政策效力、政策类型和政策主体方面表现欠佳，建议从加大政策转化深度、提升政策可预期性、增强政策协同效应、避免政策同质化和完善政策体系五个方面对国家数据要素综合试验区数据要素市场政策进行优化。

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公共文化服务数智化转型：逻辑意涵、风险类型与治理路径*

何志强李少惠

图书与情报. 2025, 45(06): 79-90. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2025073

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公共文化服务治理数智化转型是时代应有之义，是利用数智技术实现公共文化服务高质量发展的必由之路。文章基于公共文化服务治理数智化的“价值-空间-技术”三维度，构建了公共文化服务治理数智化转型逻辑意涵、风险类型识别与治理路径分析框架；厘清公共文化服务治理数智化转型，蕴含从供需分离到价值共创的价值逻辑、强化数据空间正义与城乡空间统筹的空间逻辑以及从电子化到数智化的技术逻辑三层意涵；识别新时期公共文化服务治理数智化转型存在的风险，主要凸显为伦理失范与算法偏见的价值风险、区域空间裂隙和数据空间失序的空间风险、工具支配的技术异化与系统安全挑战的技术风险三重类型。为提升公共文化服务治理数智化治理效能，应注重以数据伦理重塑与算法纠偏来治理价值风险、以区域空间正义强化与可信数据空间建设来治理空间风险、以数智技术异化调适与系统韧性强化来治理技术风险，进而促进公共文化服务治理数智化高质量发展。

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图书馆员人工智能焦虑：表现特征、作用机制及应对路径*

陈静怡吴秀蓉陈小楠冯昌扬

图书与情报. 2025, 45(06): 91-103. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2025074

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人工智能在图书馆中的加速应用引发了图书馆员对人工智能的焦虑情绪。为推动人工智能赋能图书馆发展，理解图书馆员人工智能焦虑的影响因素成为必要。文章采用半结构化访谈方式，收集了国内30家图书馆共48位图书馆员的访谈资料，利用扎根理论方法对数据进行编码，提炼出图书馆员人工智能焦虑的感知维度、表现特征与影响焦虑生成的关键因素。研究识别出了图书馆员人工智能焦虑感知的八个维度，从主观评价、情境因素与个人特征三个层面揭示了图书馆员人工智能焦虑感知的影响机制。针对图书馆员人工智能焦虑的情境表达、情绪治理制度缺失、职业认同危机现象进行了讨论分析，并提出了化解图书馆员人工智能焦虑的应对路径。

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基于LDA主题建模的美国图书馆员AI能力需求探究与启示

孙丽娟

图书与情报. 2025, 45(06): 104-112. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2025075

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文章基于美国图书馆界近期发布的134份AI相关岗位招聘信息，运用LDA主题模型对其岗位职责和任职要求进行量化分析，揭示了图书馆员AI能力需求的特征，据此构建了图书馆员AI能力框架，明确了各能力要素间的有机联动关系，总结了美国图书馆对馆员AI能力需求的特征与经验，并提出了我国图书馆员AI能力发展的建议，包括聚焦中文语境下的技术能力培养、促进岗位职责与图书馆服务场景的深度融合、构建适配图书馆场景的治理保障培养体系，以期为我国图书馆在智慧化转型过程中的人才队伍建设提供决策依据。

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大语言模型赋能的领域知识图谱构建与应用研究*

徐浩康振渊张焱邓三鸿邹晨

图书与情报. 2025, 45(06): 113-129. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2025076

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文章融合大语言模型（LLMs）与深度学习，面向领域知识图谱构建全流程提出了一种LLMDL框架：借鉴文本分类思想开展数据预处理；利用LLMs半自动化构建领域本体；对W2NER命名实体识别模型开展领域自适应优化，基于LLMs完成数据标注及结果验证；考虑不同关系间相关性开展关系抽取；融合SBERT与LLMs实现实体对齐；构建高质量DKG并面向特定场景予以应用。实验结果表明：所提出的方法在兼顾文本价值的同时可有效控制文本长度；命名实体识别较原模型F1值提升2.24%；关系抽取中F1值较传统BERT模型提升22.07%；知识融合中84.85%的实体实现规范表达。

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我国数字适老政策发展的态势感知与体系化建设研究*

张鑫安一方

图书与情报. 2025, 45(06): 130-141. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2025077

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我国数字适老政策经历了探索起步（2015年-2019年）、快速增长（2020年-2021年）与稳定深化（2022年至今）三个发展阶段。对我国中央及部委发布的51份数字适老政策进行文本分析，可以感知到我国数字适老政策逻辑实现了从基础保障到技术赋能再到生态构建的迭代升级；政策工具配置呈现“重供给、弱环境、轻需求”特征，制度激励与市场牵引的效能尚未充分释放；参与主体形成以政府为主导的非均衡协作网络，多元主体间的协同联动机制仍需完善。迈入“十五五”时期，可以从顶层设计法治化、政策工具均衡化、主体协同生态化、治理保障长效化四个维度进行数字适老政策的体系化构建。

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《图书与情报》2025年度索引

图书与情报. 2025, 45(06): 142-144.

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2025年, 第45卷, 第06期　刊出日期：2025-12-25

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