图书馆与图书馆事业

美国高校图书馆促进数据重用的服务实践及启示*

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  • (1.中国农业科学院农业信息研究所   北京   100081)
    (2.北京大学信息管理系   北京   100871)
    (3.中国科学院文献情报中心   北京   100190)
    (4.中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系   北京   100190)
孔晔晗,女,中国农业科学院农业信息研究所副研究员,研究方向:科研诚信、出版研究;张潇月,女,北京大学信息管理系博士研究生,研究方向:数据服务、数字政府、科研数据重用;李宜展,女,中国科学院文献情报中心副研究员,研究方向:科学数据安全、重大科技基础设施战略情报研究。

收稿日期: 2023-07-13

  网络出版日期: 2023-10-14

基金资助

*本文系国家社会科学基金青年项目“科学数据安全边界研究”资助(项目编号:22CTQ031)研究成果之一。

The Practice and Enlightenment of Data Reuse Services in American University Libraries

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Received date: 2023-07-13

  Online published: 2023-10-14

摘要

科研数据开放共享的目的在于重用数据,面向科研人员重用开放数据日渐强烈的需求,国外高校图书馆已开展多种形式的数据重用服务,其中以美国较具代表性和规模性。研究发现,U.S.News(2022-2023版)排名前50的美国高校图书馆数据重用服务方式包括内容指南、最佳实践案例解析、咨询、培训、研讨会、社群、项目展览等;可行性服务主题包括数据查找和获取、数据评估、数据可视化、工具与资源推荐、数据合理使用指南、数据引用指南、数据引用验证、数据存储与出版等。我国高校图书馆需要以“数字学术+开放数据”理念丰富数据重用服务形式,以数据重用生态构建提升图书馆服务能力,以场景巩固与开发促进数据共享利用的文化建设。

本文引用格式

孔晔晗 张潇月 李宜展 . 美国高校图书馆促进数据重用的服务实践及启示*[J]. 图书与情报, 2023 , 43(04) : 78 -89 . DOI: 10.11968/tsyqb.1003-6938.2023056

Abstract

The purpose of opening research data is to reuse data. Based on researchers' the rapidly increasing demand for data reuse, international university libraries have launched various types of data reuse services. Among them, American university libraries have been providing the services on a large scale and being most representative. We found that the ways in which top 50 American university libraries, in U.S. News & World Report Best Global Universities Rankings (2022-2023 version), provide their data reuse services include content guides, best practice case studies, consultation, training, seminars, communities, project exhibitions, and so on. Feasibility data reuse services include data search and acquisition, data evaluation, data visualization, guidelines for the rational use of data resources, data citation guidelines, data citation verification, and data storage and publication.  Our suggestions for Chinese university libraries to enrich the types of data reuse services with the concept of “Digital Scholarship plus Open Data”, to enhance library service capabilities through the construction of a data reuse ecosystem, and to promote a culture of data sharing and utilization through scenario consolidation and development.
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