前沿与热点

科研智能化视域下融合智能机器人的知识服务研究*

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  • (1.西南大学计算机与信息科学学院   重庆   400715)
    (2.西南大学教育学部   重庆   400715)
    (3.中国科学院成都文献情报中心   四川成都   610041)
    (4.中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系   北京   100190)
李立睿,男,西南大学计算机与信息科学学院、西南大学教育学院副教授,博士生导师;张嘉程,男,西南大学计算机与信息科学学院硕士研究生;张博睿,男,中国科学院成都文献情报中心硕士研究生。

收稿日期: 2023-02-17

  网络出版日期: 2023-05-20

基金资助

*本文系重庆市教育科学规划重点项目“智能时代教师数智素养能力评价与提升路径研究”(项目编号:2021-GX-004)、重庆市社会科学规划项目“重庆民族地区非物质文化遗产的数字资源整合与教育传承研究”(项目编号:2022NDQN55)、国家自然科学基金项目“移动学术社区科研用户微知识持续协作行为及协同创新机制研究”(项目编号:71804153)与中央高校基本科研业务费专项资金资助“数智时代学习者与智能机器人协作学习质量评价及提升路径研究”(项目编号:SWU2209212)研究成果之一。

Research on Knowledge Service by Integrating Smart Robots from the Perspective of Scientific Research Intellectualization

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Received date: 2023-02-17

  Online published: 2023-05-20

摘要

科研智能化不断推动科学研究范式的转型与升级,融合智能机器人的知识服务为支持新时代国家科技创新服务高质量发展提供了重要基础。文章运用文献研究、案例分析等方法,剖析科研智能化发展及其推动融合智能机器人知识服务的形成,同时探究科研智能化视域下融合智能机器人的知识服务内涵过程和典型模式。可以从数据资源的机器表征与关联融合、人智协同的服务保障与协调机制、科研用户的隐私安全与伦理风险、知识计算的过程优化与效率提升等方面,促进适应科研智能化的融合智能机器人的知识服务高质量发展。

本文引用格式

李立睿 张嘉程 张博睿 . 科研智能化视域下融合智能机器人的知识服务研究*[J]. 图书与情报, 2023 , 43(02) : 61 -68 . DOI: 10.11968/tsyqb.1003-6938.2023023

Abstract

Scientific research intellectualization is continuously promoting the transformation and upgrading of the scientific research paradigm. The knowledge service by integrating smart robots has emerged as a promising foundation for supporting the high-quality development of national science and technology innovation in the new era. By employing literature research and case analysis, this study analyzes the development of scientific research intellectualization and its contribution to the formation of knowledge service by smart robot. Additionally, it explores the connotation process and typical pattern of knowledge service by integrating smart robot from the perspective of scientific research intellectualization. The suggests are concluded, including improving the machine representation and correlation fusion of data resources, establishing service guaranteeing and coordination mechanisms of human-AI collaboration, addressing privacy and security concerns, and optimizing the process and calculation efficiency in knowledge computation, which can promote high-quality development and enhance the effectiveness of scientific research.
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