前沿与热点

知识图谱研究进展及其前沿主题分析*

  • 谭 晓 张志强
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  • 1.北京市科学技术情报研究所
    2.中国科学院成都文献情报中心
谭晓(1983-),女,北京市科学技术情报研究所助理研究员,博士,研究方向:情报方法研究、战略情报、文本挖掘;张志强(1964-),男,中国科学院成都文献情报中心研究员,博士生导师,研究方向:科技战略与规划、科技政策与管理、科学计量学与科技评价。

收稿日期: 2019-05-13

  网络出版日期: 2020-04-10

基金资助

*本文系国家社会科学基金重点项目“面向领域知识发现的学科信息学理论与应用研究”(项目编号:17ATQ008)与中国科学院信息化专项“面向干细胞领域知识发现的科研信息化应用”(项目编号:XXH13506-203) 研究成果之一。

Research Progress and Subject Analysis of Knowledge Graph

  • Tan Xiao Zhang Zhiqiang
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Received date: 2019-05-13

  Online published: 2020-04-10

摘要

:文章基于收集的近30年知识图谱主题文献展示了知识图谱发展的趋势,利用关键词共现呈现了知识图谱领域主题的相互联系和结构,基于描述的热点前沿构建了内容层面分析的主题框架,从实体消歧、关系扩充、图谱改进、图谱集成、关联数据、动态构建等方面进行分析,总结了知识图谱的应用现状,并对知识图谱的发展趋势予以揭示。

本文引用格式

谭 晓 张志强 . 知识图谱研究进展及其前沿主题分析*[J]. 图书与情报, 2020 , 40(02) : 50 -63 . DOI: 10.11968/tsyqb.1003-6938.2019027

Abstract

Based on nearly 30 years collection of knowledge graph macro subject literature, the paper shows the trend of the development of the knowledge graph. Keywords co-occurrence is used to present knowledge graph topic in the field of the structure and interconnection. Based on the description of hot frontier, the theme of the analysis of the content level framework is constructed. In-depth analysis was made from the entity disambiguation, relationship expansion, graph improvement, graph integration, correlated data, and dynamic building to summarize the present situation of the application of knowledge graph. It also reveals the development trend of knowledge graphing.
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