前沿与热点

基于异构数据的机构网络影响力评价指标相关性研究*

  • 杨 波 赵佳骏 殷作霖 陈睿莹 王小妍 黄水清
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  • 1.南京农业大学信息科学技术学院
    2.南京农业大学领域知识关联研究中心
杨波,男,南京农业大学信息科学技术学院副教授,硕士生导师;赵佳骏,男,南京农业大学信息科学技术学院硕士研究生;殷作霖,男,南京农业大学信息科学技术学院硕士研究生;陈睿莹,女,南京农业大学信息科学技术学院硕士研究生;王小妍,女,南京农业大学信息科学技术学院硕士研究生;黄水清,男,南京农业大学信息科学技术学院教授,博士生导师。

收稿日期: 2017-08-08

  网络出版日期: 2017-11-17

基金资助

*本文系国家社会科学基金项目“基于社区发现的学术WEB主题显著度研究” (项目编号:13CTQ031)、国家社会科学基金项目“融合ALTMETRICS的科研影响力综合评价方法及实证研究”(项目编号:15BTQ060)与南京农业大学人文社科基金项目“学术网络空间的机构网络学科显著性研究”(项目编号:SKTS2017024)研究成果之一。

Comparative Study on Indicators for Evaluating Institutional Influence in Web Space Based on Multiple Heterogeneous Datasets

  • Yang Bo Zhao Jiajun Yin Zuolin etc.
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Received date: 2017-08-08

  Online published: 2017-11-17

摘要

:对学术机构进行客观公正的评价是科研管理过程中不可或缺的工作, 基于网络计量学的机构影响力评价成为学术机构评价研究中有别于传统文献计量方法的另外一种有效的评价手段。为了进一步探讨不同的分析策略对网络影响力的评价效果的影响,文章以我国342所大学作为研究样本,对比分析不同Web数据采集策略下,利用不同评价指标对机构的网络影响力进行评价的可靠性。研究结果表明,机构入链所属的大学域名的数量指标RD_EDU以及学院层面的链接指标Linknet与多个大学排名之间的平均相关系数接近0.8,并且高于以Webometrics Ranking of World Universities和uniRank为代表的网络影响力排名与ARWU、CARK和CUAA等大学排名之间的相关性强度。

本文引用格式

杨 波 赵佳骏 殷作霖 陈睿莹 王小妍 黄水清 . 基于异构数据的机构网络影响力评价指标相关性研究*[J]. 图书与情报, 2017 , 37(05) : 63 -68 . DOI: 10.11968/tsyqb.1003-6938.2017095

Abstract

It is an indispensable job to objectively evaluate academic institutions in daily scientific administration and webometrics-based evaluation technique has been increasingly becoming an effective way to fulfill this task besides traditional bibliometric indicators. In order to investigate the impact of different analytical strategies on the web influence of institutions, 342 universities in Mainland China were selected to compose the sample set to compare the reliability of different evaluating indicators on the web influence of institutions generated from different strategies of web data collection. Finally, the statistics shows that the numbers of educational domain names (RD_EDU) that linking to university websites, as well as the numbers of inlink on department level (Linknet) that university websites receive are significantly correlated (the average coefficient is nearly 0.8) with several transitional university ranking lists. Moreover, the correlation strengths are higher than that between prevailing web-based ranking lists (Webometrics Ranking of World Universities and uniRank) and traditional ones (ARWU, CARK and CUAA).
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