专题:科学大数据与知识发现研究

科学大数据与社会计算:情报服务的现代转型与创新发展*

  • 李 阳 孙建军 裴 雷
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  • 1.南京大学信息管理学院
李阳(1989-),男,南京大学信息管理学院博士后,研究方向:信息资源管理、竞争情报;孙建军(1962-),男,南京大学信息管理学院教授,博士生导师,研究方向:网络信息资源管理、大数据分析;裴雷(1981-),男,南京大学信息管理学院副教授,研究方向:信息政策分析、信息资源管理。

收稿日期: 2017-10-21

  网络出版日期: 2017-11-17

基金资助

*本文系国家社会科学基金重大项目“面向学科领域的网络资源深度聚合与导航机制研究”(项目编号:12&ZD221)研究成果之一。

Scientific Big Data and Social Computing: the Modern Transformation and Innovation-driven Development of Intelligence Service

  • Li Yang Sun Jianjun Pei Lei
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Received date: 2017-10-21

  Online published: 2017-11-17

摘要

:科学大数据的兴起拓宽了人文社会科学的研究视域,纳入社会计算范式的人文社会科学研究在支持解决经济社会发展重大问题中具有更广阔的应用空间。文章从科学大数据与社会计算的交叉融合点入手,探讨了融合范式背景下的情报服务数据生态圈问题,并从服务模式变化、应用空间拓展与“创收”能力提升等方面进一步剖析了情报服务在新环境下的变革与创新。文章认为,图书情报学的研究对象可以从科学大数据拓展到社会大数据,立足于“万众创新大数据工程”开展新型情报服务。

本文引用格式

李 阳 孙建军 裴 雷 . 科学大数据与社会计算:情报服务的现代转型与创新发展*[J]. 图书与情报, 2017 , 37(05) : 27 -32 . DOI: 10.11968/tsyqb.1003-6938.2017090

Abstract

The rise of scientific big data has expanded the research horizon of the humanities and social sciences. By bringing into the social computing paradigm, the application and development area of the humanities and social science research could be extensively expanded in supporting the major issues of economic and social development. By introducing the intersection of scientific big data and social computing, this paper probes into the problem of the data ecosphere of intelligence service. Then, the paper discusses the change and innovation of intelligence service in the new environment from three aspects: service mode changing, application space expansion and “revenue-driving” capability improvement. The paper holds that the research object of library and information science can expand from scientific big data to social big data, and the related research should try to provide new type of intelligence service based on the idea of “mass innovation and big data project”.
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