图书与情报

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专家笔谈：构建中国信息资源管理学科自主知识体系

柯平孙建军张斌王晓光

图书与情报. 2026, 46(03): 1-16. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2026027

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守正与创新：中国信息资源管理学科理论重构与方法创新*

康乐乐石静李悦王嘉杰

图书与情报. 2026, 46(03): 17-26. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2026028

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构建自主知识体系是信息资源管理学科近年来的重要议题。围绕这一议题，学科坚持守正创新，在理论重构和方法创新两个维度持续突破。文章以“融合再创新”为核心思想，梳理了信息资源管理学科在自主知识体系构建过程中的演进历程及其内在逻辑。在理论重构方面，围绕核心概念、机理解释、边界条件三大要素展开分析：核心概念经历了从载体依附到融合创造再到数智重构的三重演变；机理解释实现了从描述到解释、从静态到动态、从单一到多层次的三重发展；边界条件完成了从面向载体到面向服务、从内部纵深到跨学科交叉融合的双重拓展。在方法创新方面，内生研究需求与外部技术冲击共同驱动了研究范式变革——大数据与人工智能的影响已从工具层面上升至认知层面，同时，动态建模、复杂性分析、多类型实验等新方法不断应用。理论重构与方法创新之间形成协同互动关系，两者共同构成知识累积与范式演变的核心驱动力，推动信息资源管理学科自主知识体系建设，服务国家重大战略需求。

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自主根基与开放融合：中国信息资源管理学科自主知识体系的学科体系建设思考*

李阳朱子涵陶天夏

图书与情报. 2026, 46(03): 27-38. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2026029

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学科体系是中国信息资源管理学科自主知识体系构建的重要内容。文章梳理了中国信息资源管理学科体系的发展现状，认为中国信息资源管理学科体系建设与发展在战略布局上具有内在性演进和开放性建构的双重特征。面向中国哲学社会科学自主知识体系构建新战略、新需求，文章解析了中国信息资源管理学科体系内涵，认为中国信息资源管理学科体系在思想根基、顶层建制、链式深挖、价值建构等方面具有自主性特质；并提出坚守信息资源特色、深度融合技术与人文、具备卓越交叉创新能力的学科体系创新基本定位。面向未来，文章进一步从学科目标、学科结构、学科认同等方面提出若干思考。

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面向国家重大战略的信息资源管理学科实践模式与路径探索*

王柳虹巴志超刘祖军

图书与情报. 2026, 46(03): 39-52. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2026030

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在加速构建中国哲学社会科学自主知识体系的时代背景下，信息资源管理（Information Resources Management，IRM）学科正面临从传统信息服务向支撑国家治理现代化转型的重大机遇与挑战。文章聚焦于“数字中国”“科技自立自强”“国家安全治理”等核心国家战略，分析IRM学科在战略性、协同性、时效性和安全性等方面的功能定位和需求演进，归纳场景变迁下IRM理论的适配性困境，提炼具有中国特色的IRM实践逻辑与服务模式，进而基于“双链一轴”理论探索“制度-资源”协同驱动的战略嵌入型路径，提出从顶层设计、核心能力建设、服务平台构建与服务生态培育四个维度，推动IRM从“被动资源保障”向“主动战略支撑”的研究范式转型。

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数字人文领域自主知识体系建设：理论、方法与实践创新*

施俊伊刘鑫学李迦龙宋宁远裴雷

图书与情报. 2026, 46(03): 53-65. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2026031

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构建中国自主的数字人文知识体系，是响应国家战略部署、推动学术范式转型的必然要求。文章立足于对中国自主知识体系建设的理解，梳理了我国数字人文领域的发展态势。研究采用社会网络分析法与文献综述法，揭示了数字人文的本土化进程，进一步探讨了以智慧数据、智能计算、数字记忆等为基础的概念理论创新，以及在资源加工、知识组织、文化传播等环节的方法体系。研究表明，扎根于中国历史文化传统，中国数字人文正从技术应用迈向体系化理论构建，其自主知识体系的形成，必将在马克思主义与中华优秀传统文化相结合的思想指引下，实现理论、方法与实践的协同创新。

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人工智能时代的知识生产-知识传播一体化范式研究*

胡潇陈昌凤

图书与情报. 2026, 46(03): 66-73. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2026032

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人工智能正在改变知识生产与知识传播之间长期存在的结构性分离关系，并在特定领域推动二者呈现一体化趋势。文章采用文献研究与案例分析方法，以AlphaFold2、Consensus、BloombergGPT等应用为例，结合范式理论与行动者网络理论，考察AI介入知识生态后的机制变化。研究发现，AI4S与AIGC虽不共享同一种技术架构，但均依托数据驱动、深度学习与生成式建模等技术逻辑，在知识生成、加工、验证和扩散环节中重组传统分工。具体而言，人工智能通过压缩中介环节、融合生产-传播边界、转换供需连接逻辑，推动知识运行从“时序分离”转向“时空同步”，从“线性分工”转向“功能交织”，从“静态产品”转向“动态服务”。但这一变化受学科验证方式、制度规范和技术可靠性制约，并引发算法把关责任、知识合法性重构与偏见放大等治理问题。

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浅语深理：AI医生信息可解释性与老年人的健康信息采纳意愿研究*

张宁岳大鹏袁勤俭

图书与情报. 2026, 46(03): 74-87. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2026033

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AI医生逐渐成为老年人获取健康信息与辅助诊疗的重要渠道。然而，老年人在与智能体交互中常出现对信息的认知不协调与信息采纳障碍。文章探讨了AI医生信息可解释性对老年人健康信息采纳意愿的影响机制。依据加工流畅性理论，通过两个实验验证AI医生信息特征的作用路径。实验一采用组间设计，检验AI医生信息的流畅性与解释方式对不同年龄群体健康信息采纳意愿的影响；实验二进一步引入认知失调与信息效能变量，构建链式中介模型，以分析老年人在健康信息采纳过程中的心理机制。结果表明，相较于年轻人，老年人对AI医生解释性信息的敏感度更高。高流畅性与深度思考型解释方式均显著提升老年人采纳意愿，其中流畅性作用更强；AI医生信息可解释性通过“降低认知失调-提升信息效能”的链式中介路径影响老年人的健康信息采纳意愿。研究揭示了AI医生信息可解释性特征影响老年人健康决策的完整心理路径，为医疗智能体的适老化设计和应用提出建议。

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基于大语言模型的在线问诊医疗主题识别：以医患交流文本为驱动*

张建同俞文杰李君昌张宇婷王乐

图书与情报. 2026, 46(03): 88-102. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2026034

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现实医患交流中存在患者自诉文本过于主观、医生响应文本过于专业的问题。针对医患文本交流中的医疗主题识别问题，文章借助大语言模型（Large Language Models，LLMs）处理文本的优势，在多种提示词策略混合框架下，嵌入医疗主题体系、专业术语库和关键词库，设计了面向在线问诊医疗主题识别的综合性提示词。然后，基于所设计的提示词对比了5个异质LLMs（GPT-4o-mini、ERNIE4.0、DeepSeek-V3、ChatGLM-4和Qwen-Plus）不同组合识别医疗主题的一致性。最后，提出了针对异质LLMs的三种集成方案：多数投票、除一投票和完全一致，并基于专家标注数据集对比分析了单LLM和三种方案的识别效果。结果表明：所设计的提示词具有较高的有效性、通用性和优越性；用药建议和手术判断主题展现了较高的一致性，治疗建议的一致性较低；单LLM中GPT-4o-mini的识别效果较好；多数投票具有较好的识别表现。

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文化遗产数据要素价值释放的组态路径研究*

张云中桑梦宇

图书与情报. 2026, 46(03): 103-114. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2026035

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研究文化遗产数据要素价值释放的影响因素路径，对推动文化遗产数据要素价值充分释放及文化遗产的数字化保护和创新利用具有重要意义。文章首先从数据生产力和生产关系理论视角，构建文化遗产数据要素价值释放的影响因素框架，其次采用fsQCA方法分析35个面向文化遗产领域的数据要素价值释放案例，探索文化遗产数据要素价值高水平释放的条件组合。研究发现，高水平数据劳动工具的应用是驱动文化遗产数据要素价值高效释放的必要条件，将文化遗产数据要素价值高效释放的6条组态路径进一步概括为四种类型，即数据劳动者激励型、流通复用增值型、市场政府协同分配型、数据消费供给对接型。

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面向科技创新和产业创新深度融合的数据要素可信流通：内涵界定、机制构建与释能进路*

高志豪郑荣李凤云陈思然孙传锋

图书与情报. 2026, 46(03): 115-129. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2026036

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科技创新和产业创新的深度融合面临创新链与产业链信息不对称、数据跨主体流通受阻和高价值数据不敢共享等问题。数据要素可信流通能够为科技供给与产业需求精准对接提供重要支撑。文章围绕科技创新和产业创新深度融合任务目标，从主体可信、数据可信、技术可信和过程可信四个维度构建数据要素可信流通机制，以智能数据标注产业为典型场景，提出“创新联盟-可信产品-可信空间-价值反馈”的价值释放进路。研究认为，数据要素可信流通可以通过主体协同、数据供给、技术支撑和过程治理，促进科技供给与产业需求精准对接，推动科技成果产业化应用，并形成融合创新价值闭环。

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生成式人工智能环境下深度伪造情报的生成逻辑与风险治理*

张涛陈运

图书与情报. 2026, 46(03): 130-141. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2026037

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随着生成式人工智能（GAI）的快速发展，深度伪造技术持续升级，进而催生了深度伪造情报这一新型威胁。这不仅为情报工作带来了新的风险，也对社会稳定和国家安全构成了严峻挑战。然而，现有研究缺乏针对情报领域特殊性的系统性治理方案。为此，文章构建“三维四层”分析框架，阐释深度伪造情报的生成逻辑、核心特征与运行机制。研究发现，深度伪造情报遵循“模态协同-语义融合-语境适配”的生成路径，其风险贯穿技术、流程、组织、法律与战略五个层面。在此基础上，研究提出涵盖技术对抗、流程重塑、机构强化、法律规范与国际协作的递进式治理策略。

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面向在线图书用户评论的方面级情感分析研究*

王一淳刘璐杨裔高峰

图书与情报. 2026, 46(03): 142-152. DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2026038

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开展面向图书评论的方面级情感分析研究，有助于从不同评价维度识别用户情感诉求，为图书出版策划、图书馆馆藏优化与个性化推荐服务提供决策情报支撑，对推动图书情报服务智能化发展具有现实意义。文章构建了一种基于Stacking集成学习的方面级情感分析模型ELS-A。通过构建图书评论领域数据集，引入ALBERT模型生成上下文语义表示，并融合SVM、CNN与BiLSTM等异质基学习器，实现多层次情感特征协同建模。在Book、Review与Blog数据集上的实验结果表明，所构建模型在准确率与F1值等指标上均优于单一模型与传统组合方法，验证了集成学习策略在提升图书评论方面级情感情报获取精度与稳定性方面的有效性。

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2026年, 第46卷, 第03期　刊出日期：2026-05-17

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