文章通过对个性化推荐和数据建模理论研究,分析了普通的 Web 日志格式采集到的数据无法满足个性化用户分析、预测和推荐精度需要的局限性。 提出定制 Web 日志数据建模的过程及方法,建立了定制 Web 日志模型原型。 通过应用数据挖掘技术的关联分析、分类和聚类实验,实验结果表明,通过定制 Web 日志的方式采集的数据质量能够很好地满足发现关联规则、内容分类和用户聚类的需求,从而提高个性化推荐的精度。 同时,定制的 Web 日志数据还具有简化数据预处理、多用途的优点。
我国学术界对 OA 的意义、形式、形态进入了一定的学术研究,但我国的 OA 资源利用与开发还处在 OA 发展的初级阶段。 文章通过调查我国主要公共图书馆 OA 资源的开发与利用状况,发现我国公共图书馆的 OA 资源开发利用存在重视不够、开发不够、服务缺失等问题,认为应从加强教育、规范资源开发、注重服务创新与技术应用、进行科学规划与大力开发等方面着手来改善我国公共图书馆的 OA 资源开发利用现状。